nyheder

OpenAIs ChatGPT (chat generative pretrained transformer) er en chatbot drevet af kunstig intelligens (AI), der er blevet den hurtigst voksende internetapplikation i historien. Generativ AI, herunder store sprogmodeller som GPT, genererer tekst, der ligner den, der genereres af mennesker, og ser ud til at efterligne menneskelig tankegang. Praktikanter og klinikere bruger allerede teknologien, og medicinsk uddannelse har ikke råd til at være usikre. Det medicinske uddannelsesområde skal nu kæmpe med AI's indflydelse.

Der er mange legitime bekymringer om AI's indvirkning på medicin, herunder AI's potentiale til at fabrikere information og præsentere den som fakta (kendt som "illusion"), AI's indvirkning på patienters privatliv og risikoen for, at bias indarbejdes i kildedata. Men vi er bekymrede over, at fokus udelukkende på disse umiddelbare udfordringer tilslører de mange bredere implikationer, som AI kan have for medicinsk uddannelse, især de måder, hvorpå teknologien kan forme tankestrukturer og plejemønstre hos fremtidige generationer af praktikanter og læger.

Gennem historien har teknologien vendt op og ned på lægers tankegang. Opfindelsen af ​​stetoskopet i det 19. århundrede fremmede i et vist omfang forbedringen og perfektionen af ​​fysisk undersøgelse, og derefter opstod selvopfattelsen af ​​den diagnostiske detektiv. For nylig har informationsteknologien omformet modellen for klinisk ræsonnement, som Lawrence Weed, opfinderen af ​​problemorienterede patientjournaler, udtrykker det: Den måde, læger strukturerer data på, påvirker den måde, vi tænker på. Moderne faktureringsstrukturer for sundhedsvæsenet, kvalitetsforbedringssystemer og nuværende elektroniske patientjournaler (og de dertilhørende problemer) er alle blevet dybt påvirket af denne registreringsmetode.

ChatGPT blev lanceret i efteråret 2022, og i månederne siden har dets potentiale vist, at det er mindst lige så disruptivt som problemorienterede patientjournaler. ChatGPT har bestået den amerikanske lægelicenseksamen og den kliniske tænkningseksamen og er tæt på lægers diagnostiske tankegang. Videregående uddannelser kæmper nu med "enden af ​​vejen for universitetsopgaver", og det samme vil helt sikkert snart ske med den personlige erklæring, som studerende indsender, når de ansøger om ind på lægestudiet. Store sundhedsvirksomheder arbejder sammen med teknologivirksomheder for at implementere AI bredt og hurtigt på tværs af det amerikanske sundhedssystem, herunder integration i elektroniske patientjournaler og stemmegenkendelsessoftware. Chatbots designet til at overtage noget af lægernes arbejde kommer på markedet.

Det er tydeligt, at landskabet inden for medicinsk uddannelse er under forandring, og har ændret sig, så medicinsk uddannelse står over for et eksistentielt valg: Tager medicinske undervisere initiativ til at integrere kunstig intelligens i lægeuddannelsen og bevidst forberede lægepersonalet på at bruge denne transformative teknologi sikkert og korrekt i det medicinske arbejde? Eller vil eksterne kræfter, der søger operationel effektivitet og profit, bestemme, hvordan de to mødes? Vi er overbeviste om, at kursusdesignere, lægeuddannelsesprogrammer og ledere i sundhedsvæsenet samt akkrediteringsorganer skal begynde at tænke på kunstig intelligens.

Medicinske fakulteter står over for en dobbelt udfordring: De skal lære de studerende, hvordan man anvender kunstig intelligens i klinisk arbejde, og de skal håndtere medicinstuderende og fakultet, der anvender kunstig intelligens i den akademiske verden. Medicinstuderende anvender allerede kunstig intelligens i deres studier ved hjælp af chatbots til at generere koncepter om en sygdom og forudsige undervisningspoint. Lærere overvejer, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe dem med at designe lektioner og evalueringer.

Ideen om, at lægeuddannelsernes læseplaner er designet af mennesker, står over for usikkerhed: Hvordan vil lægeuddannelserne kontrollere kvaliteten af ​​indhold i deres læseplaner, som ikke er udtænkt af mennesker? Hvordan kan skolerne opretholde akademiske standarder, hvis studerende bruger kunstig intelligens til at udføre opgaver? For at forberede de studerende på fremtidens kliniske landskab skal lægeuddannelserne begynde det hårde arbejde med at integrere undervisning om brugen af ​​kunstig intelligens i kurser i kliniske færdigheder, diagnostisk ræsonnement og systematisk klinisk praksistræning. Som et første skridt kan undervisere kontakte lokale undervisningseksperter og bede dem om at udvikle måder at tilpasse læseplanen og inkorporere kunstig intelligens i læseplanen. Den reviderede læseplan vil derefter blive grundigt evalueret og offentliggjort, en proces, der nu er begyndt.

På kandidatniveau i lægeuddannelsen skal speciallæger og specialister under uddannelse forberede sig på en fremtid, hvor kunstig intelligens vil være en integreret del af deres uafhængige praksis. Læger under uddannelse skal være trygge ved at arbejde med kunstig intelligens og forstå dens muligheder og begrænsninger, både for at understøtte deres kliniske færdigheder og fordi deres patienter allerede bruger kunstig intelligens.

For eksempel kan ChatGPT komme med anbefalinger til kræftscreening ved hjælp af et sprog, der er let for patienter at forstå, selvom det ikke er 100 % nøjagtigt. Forespørgsler fra patienter, der bruger kunstig intelligens, vil uundgåeligt ændre læge-patient-forholdet, ligesom udbredelsen af ​​kommercielle genetiske testprodukter og online medicinske rådgivningsplatforme har ændret samtalen på ambulatoriske klinikker. Dagens læger og specialister under uddannelse har 30 til 40 år foran sig, og de er nødt til at tilpasse sig ændringer i klinisk medicin.

Medicinske undervisere bør arbejde på at designe nye træningsprogrammer, der hjælper residenter og specialiserede undervisere med at opbygge "adaptiv ekspertise" inden for AI, så de kan navigere i fremtidige bølger af forandring. Styrende organer som Akkrediteringsrådet for Graduate Medical Education kunne inkorporere forventninger til AI-uddannelse i træningsprogrammernes rutinekrav, hvilket ville danne grundlag for læseplanstandarder og motivere træningsprogrammer til at ændre deres træningsmetoder. Endelig skal læger, der allerede arbejder i kliniske miljøer, blive fortrolige med AI. Faglige selskaber kan forberede deres medlemmer på nye situationer inden for det medicinske område.

Bekymringer om den rolle, AI vil spille i lægepraksis, er ikke trivielle. Den kognitive lærlingemodel for undervisning i medicin har eksisteret i tusinder af år. Hvordan vil denne model blive påvirket af en situation, hvor medicinstuderende begynder at bruge AI-chatbots fra dag ét af deres uddannelse? Læringsteori understreger, at hårdt arbejde og bevidst praksis er afgørende for viden og færdighedsvækst. Hvordan vil læger blive effektive livslange elever, når ethvert spørgsmål kan besvares øjeblikkeligt og pålideligt af en chatbot ved sengen?

Etiske retningslinjer er fundamentet for lægepraksis. Hvordan vil medicin se ud, når den assisteres af AI-modeller, der filtrerer etiske beslutninger gennem uigennemsigtige algoritmer? I næsten 200 år har lægers professionelle identitet været uadskillelig fra vores kognitive arbejde. Hvad vil det betyde for læger at praktisere medicin, når meget af det kognitive arbejde kan overdrages til AI? Ingen af ​​disse spørgsmål kan besvares lige nu, men vi er nødt til at stille dem.

Filosoffen Jacques Derrida introducerede konceptet pharmakon, som kan være enten "medicin" eller "gift", og på samme måde præsenterer AI-teknologi både muligheder og trusler. Med så meget på spil for fremtidens sundhedsvæsen bør det medicinske uddannelsesmiljø tage føringen i at integrere AI i klinisk praksis. Processen bliver ikke let, især i betragtning af de hurtigt skiftende forhold og manglen på vejledningslitteratur, men Pandoras æske er blevet åbnet. Hvis vi ikke former vores egen fremtid, overtager magtfulde teknologivirksomheder gerne jobbet.