nyheder

OpenAI's ChatGPT (chat generative pretrained transformer) er en kunstig intelligens (AI) drevet chatbot, der er blevet den hurtigst voksende internetapplikation i historien.Generativ AI, herunder store sprogmodeller såsom GPT, genererer tekst svarende til den, der genereres af mennesker og ser ud til at efterligne menneskelig tankegang.Praktikanter og klinikere bruger allerede teknologien, og lægeuddannelsen har ikke råd til at være på hegnet.Det medicinske uddannelsesområde skal nu kæmpe med virkningen af ​​AI.

Der er mange legitime bekymringer om virkningen af ​​AI på medicin, herunder potentialet for AI til at fremstille information og præsentere den som kendsgerning (kendt som "illusion"), virkningen af ​​AI på patientens privatliv og risikoen for, at bias bliver inkorporeret i kildedata.Men vi er bekymrede for, at fokus udelukkende på disse umiddelbare udfordringer tilslører de mange bredere implikationer, som AI kan have på medicinsk uddannelse, især de måder, hvorpå teknologien kan forme tankestrukturer og plejemønstre for fremtidige generationer af praktikanter og læger.

Gennem historien har teknologien forbedret den måde, læger tænker på.Opfindelsen af ​​stetoskopet i det 19. århundrede fremmede forbedringen og perfektionen af ​​fysisk undersøgelse til en vis grad, og så dukkede den diagnostiske detektivs selvopfattelse op.For nylig har informationsteknologi omformet modellen for klinisk ræsonnement, som Lawrence Weed, opfinder af problemorienterede medicinske journaler, udtrykker det: Den måde, læger strukturerer data på, påvirker den måde, vi tænker på.Moderne sundhedsfaktureringsstrukturer, kvalitetsforbedringssystemer og nuværende elektroniske lægejournaler (og de dårligdomme, der er forbundet med dem) er alle blevet dybt påvirket af denne registreringstilgang.

ChatGPT blev lanceret i efteråret 2022, og i månederne efter har dets potentiale vist, at det er mindst lige så forstyrrende som problemorienterede journaler.ChatGPT har bestået US Medical licensing eksamen og Clinical Thinking Exam og er tæt på lægers diagnostiske tænkemåde.Videregående uddannelser kæmper nu med "enden på vejen for essays på college-kurser", og det samme vil helt sikkert snart ske med den personlige erklæring, som studerende afgiver, når de søger ind på medicinstudiet.Større sundhedsvirksomheder arbejder sammen med teknologivirksomheder om bredt og hurtigt at implementere AI på tværs af det amerikanske sundhedssystem, herunder at integrere det i elektroniske lægejournaler og stemmegenkendelsessoftware.Chatbots designet til at overtage noget af lægernes arbejde kommer på markedet.

Det er klart, at landskabet for lægeuddannelsen ændrer sig og har ændret sig, så lægeuddannelsen står over for et eksistentielt valg: Tager medicinske undervisere initiativ til at integrere AI i lægeuddannelsen og forbereder bevidst lægens arbejdsstyrke til sikkert og korrekt at bruge denne transformative teknologi i medicinsk arbejde ?Eller vil eksterne kræfter, der søger operationel effektivitet og profit, bestemme, hvordan de to konvergerer?Vi er overbeviste om, at kursusdesignere, lægeuddannelsesprogrammer og sundhedsledere såvel som akkrediteringsorganer skal begynde at tænke på AI.

Medicinske skoler står over for en dobbelt udfordring: de skal lære eleverne at anvende AI i klinisk arbejde, og de skal håndtere medicinstuderende og fakulteter, der anvender AI til den akademiske verden.Medicinstuderende anvender allerede AI på deres studier ved at bruge chatbots til at generere konstruktioner om en sygdom og forudsige undervisningspunkter.Lærere tænker på, hvordan kunstig intelligens kan hjælpe dem med at designe lektioner og vurderinger.

Ideen om, at medicinstudiets læseplaner er designet af mennesker, står over for usikkerhed: Hvordan vil medicinske skoler kontrollere kvaliteten af ​​indhold i deres læseplaner, som ikke er udtænkt af folk?Hvordan kan skoler opretholde akademiske standarder, hvis elever bruger AI til at udføre opgaver?For at forberede de studerende til fremtidens kliniske landskab, skal medicinske skoler begynde det hårde arbejde med at integrere undervisning om brugen af ​​AI i kliniske færdighedskurser, diagnostiske ræsonnementkurser og systematisk klinisk praksistræning.Som et første skridt kan undervisere nå ud til lokale undervisningseksperter og bede dem om at udvikle måder at tilpasse læseplanen og inkorporere AI i læseplanen.Den reviderede læseplan vil derefter blive grundigt evalueret og offentliggjort, en proces, der nu er begyndt.

På det medicinske kandidatniveau skal beboere og specialister i træning forberede sig på en fremtid, hvor AI vil være en integreret del af deres uafhængige praksis.Læger under uddannelse skal være fortrolige med at arbejde med AI og forstå dens muligheder og begrænsninger, både for at understøtte deres kliniske færdigheder, og fordi deres patienter allerede bruger AI.

For eksempel kan ChatGPT lave anbefalinger til kræftscreening ved hjælp af sprog, der er let at forstå for patienter, selvom det ikke er 100 % nøjagtigt.Forespørgsler fra patienter, der bruger AI, vil uundgåeligt ændre læge-patient-forholdet, ligesom udbredelsen af ​​kommercielle genetiske testprodukter og online medicinske konsulentplatforme har ændret samtalen på ambulatorier.Nutidens beboere og specialister i uddannelse har 30 til 40 år foran sig, og de skal tilpasse sig ændringer i klinisk medicin.

Medicinske undervisere bør arbejde på at designe nye træningsprogrammer, der hjælper beboere og specialisttrænere med at opbygge "tilpasset ekspertise" inden for kunstig intelligens, der gør dem i stand til at navigere i fremtidige forandringsbølger.Styrende organer såsom Accreditation Council for Graduate Medical Education kunne inkorporere forventninger om AI-uddannelse i træningsprogrammers rutinekrav, som ville danne grundlag for læseplanstandarder, Motivere træningsprogrammer til at ændre deres træningsmetoder.Endelig skal læger, der allerede arbejder i kliniske omgivelser, blive fortrolige med kunstig intelligens.Professionelle selskaber kan forberede deres medlemmer på nye situationer inden for det medicinske område.

Bekymringer om den rolle AI vil spille i medicinsk praksis er ikke trivielle.Den kognitive lærlingemodel for undervisning i medicin har varet i tusinder af år.Hvordan vil denne model blive påvirket af en situation, hvor medicinstuderende begynder at bruge AI-chatbots fra første dag af deres træning?Læringsteori understreger, at hårdt arbejde og bevidst praksis er afgørende for viden- og færdighedsvækst.Hvordan vil læger blive effektive livslange elever, når ethvert spørgsmål kan besvares øjeblikkeligt og pålideligt af en chatbot ved sengen?

Etiske retningslinjer er grundlaget for lægepraksis.Hvordan vil medicin se ud, når den er assisteret af AI-modeller, der filtrerer etiske beslutninger gennem uigennemsigtige algoritmer?I næsten 200 år har lægernes faglige identitet været uadskillelig fra vores kognitive arbejde.Hvad vil det betyde for læger at praktisere medicin, når meget af det kognitive arbejde kan overdrages til AI?Ingen af ​​disse spørgsmål kan besvares lige nu, men vi er nødt til at stille dem.

Filosoffen Jacques Derrida introducerede begrebet pharmakon, som enten kan være "medicin" eller "gift", og på samme måde præsenterer AI-teknologi både muligheder og trusler.Med så meget på spil for fremtidens sundhedsvæsen, bør det medicinske uddannelsessamfund gå i spidsen for at integrere AI i klinisk praksis.Processen bliver ikke let, især i betragtning af de hurtigt skiftende forhold og mangel på vejledningslitteratur, men Pandoras æske er blevet åbnet.Hvis vi ikke former vores egen fremtid, vil magtfulde tech-virksomheder gerne overtage jobbet